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往复式压缩机故障诊断技术探析

发布时间:2020-10-10 06:18:29 人气:90 来源:本站

1、专家系统

专家系统是往复式压缩机故障诊断中常用的一种诊断技术,基于专家系统数据计算的优势,可以进一步提高故障诊断的准确性,便于管理人员做出正确的解决对策。

专家系统在往复压缩机中的应用是多方面的,要做好各个环节的准备工作,在前期阶段,我们需要收集信息,采集与设备系统参数相关的知识,比如,排气量异常检测,通过观察设备参数变化,找出往复式压缩机异常部位,然后,采取针对性的措施进行解决。

在往复式压缩机专家系统中,可以将各项数据进行一个全面的整合,形成专家知识数据库,数据库的作用在于跟踪分析往复式压缩机故障状态,根据压缩机的故障状态找出合适的解决方式,以故障树的方式进行可视化分析,提高故障解决效率。

故障树包含的内容比较多,有阀座损坏、连接松动、仪表失准等,专家系统的诊断原理在于知识库的时效性运行,知识库会定期运行,诊断往复式压缩机的整体状态,将分析结果写入知识库中,便于管理人员更好地开展维护工作。

2、小波分析

正常情况下,往复压缩机发生故障会产生很多不稳定波动的信号,这些信号呈振动形式,不同频率的振动信号其表现形式不同,反应出来压缩机的故障特性。

比如,在往复式压缩机故障样本训练中,我们需要收集大量的在现信号,将这些信号传输到固定区域,对其进行信号消噪处理,在信号的传输下,故障样本进入小波分析中,逐渐分支重组,根据小波的分析提取故障特征,将这些信息传输到神经网络训练中,经过细化处理,形成最终的诊断报告。

小波分析与神经网络建立了起来一个连接性质的桥梁,两者相互融合弥补了各自的缺陷,在气阀泄漏、气缸组件泄漏、基础联动松动等故障中有着较为理想的应用效果。

3、线性回归分析

往复式压缩机故障诊断方式比较多样化,线性回归分析就是其中一种,线性回归分析可以分为两种,一是一元回归分析,二是多元回归分析。

比较常用的是一元回归分析,一元回归分析在往复式压缩机故障诊断的应用比较特别,在开展分析的时候,主要有两个参数,包括自变量和因变量,自变量和因变量的联动形成了一元线性关系,通过一元线性的延伸性,可以准确测试出往复式压缩机的全部信息。

利用可视化技术构建回归模型,通过对模型的观察,可以找出与故障问题相关的信息,这种模型包含的信息内容比较广泛,我们可以用来检测压缩机的压力变化,调查振动强度的压力关系,通过全面的分析得出一个较准确的诊断结果。

4、声发射技术

声发射技术在往复式压缩机故障诊断中的应用比较广泛,声发射源主要存在于往复式压缩机的内部结构中,通过系统指令进行传输,流过传感器的耦合界面,声发射源会转变形态,由声发射仪接收信号,接收的信号会呈可视化形式展现出来,以此形成故障诊断的数据。

往复式压缩机的整体状态呈一个动态变化的趋势,通过声发射技术,可以及时判断出往复式压缩机的时效性状态,发射信号的传输频率比较快,便于工作人员快速采集到故障信息。

在往复式压缩机的样品检测中,声发射技术具有层级性分化特点,它可以将压缩机的信号全部采集到一起,信号可以分为两大类,一是故障压缩机 AE 信号检测,二是正常压缩机 AE 信号检测,在声发射技术处理下,可以将不同的信号种类分开,进行全面的对比分析,找出其中的故障点,保证故障诊断信息的准确性。

5、往复式压缩机故障诊断中的注意事项

往复式压缩机在各个行业领域都有着较为广泛的应用,也正是因为往复式压缩机的广泛应用,进一步推动了故障诊断技术的发展进程,故障诊断是一个综合性的过程,需要综合考虑各个方面的影响因素。

往复式压缩机涉及的故障诊断技术较为多样化,不同的故障诊断技术其应用优势不同,各自适用的范围也不一样,要根据实际情况进行合理的调控,在往复式压缩机故障诊断中,需要注意的问题事项比较多。

这里就主要讲几点关键注意事项:在使用小波分析过程中,我们需要结合神经网络或者专家系统,两者之间存在一定的连接性,受外界因素影响,信号波动幅度较大,我们主要考虑非定常信号的影响,将这类信号的影响降至最低,避免故障诊断的结果不准确。

在深入研究故障诊断中定量关系时,主要从故障成因方面入手,预测故障形成因素,降低故障诊断的整体风险,以定向处理的方式提高解决故障的效率;往复式压缩机的运行状态呈一个动态变化的趋势。

也就是说,往复式压缩机的运行状态是随机的,不可控的,基于此,我们可以合理规划专家系统,进而完善往复式压缩机的运行周期,专家系统知识库中的内容有一定的容量限制,为了往复式压缩机故障诊断的全面性,要及时补充专家系统知识库中的内容,建立健全信息管理机制,实现专家系统知识库的全面诊断。

在往复式压缩机故障诊断系统中,注重对可视化模型的运用,往复式压缩机有很多故障问题都是隐性的,不容易被发现,我们只有借助数据模型才能找出来,利用数据建立的可视化模型,我们还可以发现潜在数据存在的缺陷,通过对模型的观察,可以找出各个节点的连接关系,尤其是参数之间的特征联系,进一步优化完善可视化模式,对提高往复式压缩机故障诊断效率有着显著的作用。

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